主题
基于 Uplift Modeling、预算约束优化、AB 实验，用 Python 从零搭建工业级优惠券发放系统
不是预测"用户会不会买"，而是预测"发券能不能让本来不买的用户买"——只对 Persuadables 发券，避免浪费预算。
从背包问题建模到贪心求解再到拉格朗日松弛，在日预算 100 万的约束下最大化增量 GMV。
Hash 分桶保证确定性，永久保留对照组，用统计检验衡量增量效果——没有实验就没有因果。
从特征工程、模型训练、预算分配到在线 API 服务，38 个测试覆盖，可直接运行的完整项目。